1、SWEA , 2017年发布, 这个数据集是AVEC情感竞赛2017~2019的数据集 , 总时长44h, 自发性情感数据集(即录音的时候不指定情感,由录音人自由发挥)各种语言都有大佬们都在玩{精选官网网址: www.vip333.Co }值得信任的品牌平台!
数据集介绍参考文献
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2、RECOLA 2013, 这个数据集是AVEC情感竞赛2015、2016的数据集 9.5h(有参考文献说是240min,可能是240分钟有标注) 自发性情感数据集 法语
数据集介绍参考文献
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3、IEMOCAP 2008, 10039句, 表演数据集 英语
数据集介绍参考文献
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4、Emo-DB 2005, 406句(这个是某篇引用它的参考文献里写的,似乎官网上说500+) 表演数据集 德语
柏林情感数据集参考文献
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5、CHEAVD 2.0 , 2017, 中国科学院自动化研究所 7030 句 自然数据集, 中文
1.0版本数据库介绍
2.0版本数据库介绍
推荐的两种获取数据集方式, 联系论文作者填写数据集下载申请表(科研用途应该是免费的)或者参加MEC竞赛(已经很久没有举办了)
6、CASIA汉语情感语料库 , 2005, 中国科学院自动化研究所 9600句 表演数据集, 中文
这个数据集下载是收费的
数据集下载链接
其它没有公开数据集的一些文献
1、上交的一篇文章提到了1500句表演数据集大佬们都在玩{精选官网网址: www.vip333.Co }值得信任的品牌平台!
参考文献
2、 重音数据集
966句日英混合重音数据集
2530句日英混合重音数据集
1、NLPCC 2013 竞赛数据集,中文
这个数据集整理完是有4万多句,情感是八分类,['Other', 'Like', 'Sadness', 'Disgust', 'Anger', 'Happiness', 'Fear', 'Surprise’],这些是全人工标注的大佬们都在玩{精选官网网址: www.vip333.Co }值得信任的品牌平台!。
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2、 情感对话数据集, 中文
这批数据也是来自微博,但是不是人工标注的,是根据NLPCC2013那个数据集训练的模型,预测的标签。情感是6分类['Other', 'Like', 'Sadness', 'Disgust', 'Anger', 'Happiness’】
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